Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Strategiearbeit

Herr Martin, welche Herausforderungen sehen Sie aktuell für Führungskräfte in der Strategieentwicklung, besonders in datengetriebenen Unternehmen?

Die größte Herausforderung ist die schiere Menge an verfügbaren Daten und deren sinnvolle Nutzung. Führungskräfte stehen vor der Aufgabe, aus dieser Datenflut wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt sich darin zu verlieren. Zudem müssen sie Strategien flexibel anpassen, da sich Märkte und Technologien rasant verändern. KI kann hier als wertvolle Unterstützung dienen, indem sie Muster erkennt, fundierte Prognosen ermöglicht und Entscheidungsprozesse beschleunigt.

Wie unterscheidet sich der Einsatz von KI in der Strategiearbeit von traditionellen Ansätzen, und welche Vorteile bietet das konkret?

Traditionelle Strategieentwicklung basiert oft auf vergangenheitsbezogenen Analysen und menschlicher Intuition. KI hingegen kann große Datenmengen in Echtzeit auswerten, Muster erkennen und Szenarien simulieren. Dadurch lassen sich fundiertere und zukunftsgerichtete Entscheidungen treffen. Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, Strategieansätze automatisiert auf ihre Robustheit zu testen – ein echter Gamechanger für datengetriebene Unternehmen. Allerdings reicht eine rein KI-generierte Strategie nicht aus. Der Erfolg hängt maßgeblich davon ab, dass die beteiligten Entscheidungsträger die Strategie mittragen und sich aktiv für ihre Umsetzung einsetzen. KI kann fundierte Empfehlungen liefern, aber es braucht menschliches Urteilsvermögen, Erfahrung und strategisches Commitment, um die Ergebnisse sinnvoll in den Unternehmenskontext zu integrieren. Die beste Strategie ist nutzlos, wenn sie nicht von den Menschen im Unternehmen verstanden, akzeptiert und umgesetzt wird.

Können Sie ein Beispiel nennen, wie KI in einem Unternehmen erfolgreich genutzt wurde, um komplexe strategische Entscheidungen zu treffen?

Wir stehen hier erst am Anfang, aber es zeichnet sich bereits ab, dass die klassische Strategieentwicklung, wie sie von großen Beratungshäusern durchgeführt wird, revolutioniert wird – effizienter, besser, schneller und kostengünstiger. KI hat das Potenzial, strategische Entscheidungen grundlegend zu verändern. Ein Beispiel ist der Einsatz von KI im Handel zur dynamischen Preisgestaltung. Unternehmen wie Amazon nutzen Algorithmen, um in Echtzeit Preise anzupassen, basierend auf Angebot, Nachfrage und Wettbewerbssituation. Das erlaubt eine strategische Steuerung der Preisstrategie und maximiert die Wettbewerbsfähigkeit. Ähnliche Ansätze werden in der Logistik, im Personalmanagement und in der Produktentwicklung genutzt. Noch spannender wird es, wenn KI nicht nur operative Entscheidungen optimiert, sondern in die klassische Strategiearbeit einfließt. Erste Unternehmen experimentieren bereits mit KI-gestützten Zukunftssimulationen, um Marktveränderungen besser zu antizipieren oder neue Geschäftsmodelle zu testen. Hier entsteht gerade eine völlig neue Art der Strategieentwicklung – datengetriebener, agiler und mit einer bisher unerreichten Geschwindigkeit.

Welche typischen Fehler beobachten Sie bei der Strategieentwicklung, und wie kann KI helfen, diese zu vermeiden?

Ein häufiger Fehler ist das Festhalten an überholten Modellen oder das Vernachlässigen externer Einflussfaktoren. Auch Confirmation Bias – also das unbewusste Bestätigen bestehender Annahmen – kann zu Fehlentscheidungen führen. KI hilft, indem sie Entscheidungen auf Basis objektiver Daten trifft und durch Stresstests alternative Szenarien aufzeigt.